Contribuciones de IEDIS a la Estrategia Aragonesa de Inteligencia Artificial
La Estrategia Aragonesa de Inteligencia Artificial es la palanca del Gobierno de Aragón para impulsar el desarrollo de una tecnología de futuro en nuestra Comunidad. Contiene un exhaustivo análisis del entorno y oportunidades en el ámbito de la Inteligencia Artificial para la Comunidad, así como los ejes, prioridades y medidas claves para impulsar la modernización de nuestro ecosistema innovador, con capacidad para ser tractor de iniciativas y proyectos que transformen la industria aragonesa dentro del marco establecido por la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, aprobada por el Gobierno de España, así como con la incipiente nueva Estrategia de Especialización Inteligente y Sostenible de Aragón.
Dentro de esta estrategia, nuestro IEDIS contribuye con distintas investigaciones realizadas en los siguientes grupos de investigación:
Grupo Economía de la Población, Mercado de Trabajo y Economía Industrial (IP: José Alberto Molina):
- Big Data y Movilidad Urbana Sostenible
- Natural Language Processing en el ámbito de la movilidad urbana, autoempleo y teletrabajo (Twitter)
- Aprovechamiento de las oportunidades ofrecidas por “Big data” y la huella digital de los individuos
Grupo METODO Marketing estratégico y teorías de organización y dirección de empresas (IP: Carlos Flavián Blanco)
- Big data y block chain.
- Análisis de las percepciones, intenciones y comportamiento real de los usuarios frente a sistemas basados en inteligencia artificial.
- Análisis de las oportunidades que presenta la realidad virtual y la realidad aumentada y cómo los usuarios perciben la información e interactúan con ella.
Grupo Gestión jurídica de negocios, instrumentos y organizaciones innovadoras (LegMiBIO) (IP: Pedro Bueso):
- Machine learning, deep learning, big-data y blockchain
- DLT, blockchain, Smart contracts e inteligencia artificial desde una perspectiva jurídico-económica.
Grupo Gespública (IP: Vicente Pina Martínez):
- E-government o administración electrónica
- Análisis de iniciativas de e-government, e-participación, uso de redes sociales por parte de la administración e iniciativas de datos abiertos
- Uso de big-data para mejorar la toma de decisiones en contextos de crisis
Grupo CIBER_Análisis económico financiero de la empresa y los mercados (IP: José Luis Sarto Marzal):
- Aplicación de la IA y redes neuronales de técnicas no paramétricas en diferentes ámbitos
Grupo de estudios penales (IP2: Mª Ángeles Rueda):
- Ciberseguridad y Ciberdelitos
Grupo GENERÉS (IP: Yolanda Polo):
- Efectos del usuario del grado de autonomía de los productos inteligentes, su efecto en el valor que generan pero también en la percepción de privacidad e intrusismo.
Grupo CREVALOS (IP: Concepción Gacrés)
- Participación en el proyecto Artificial Intelligence in Marketing: Impact on Firms and Consumers (AIMARK). (Carmen Berne)